三月 9, 2007
» A Big Buying

既然要再回到象牙塔蹲一陣子,趁機大拜書一下是一定要的啦 :) 除了到各圖書館抱些書過過癮外,買書勢必是免不了的! 說到買書,這年頭誰不是在網路買呢?是吧!(事實是有些書在實體書店找不著 :p) 於是我就逛逛 Amazon ,晃晃若水堂,找些對味的: 《Modeling Neural Development》 上次被關在塔裡搞論文時,就一直想翻翻這本,跟學校請購卻沒下文;如今再次入塔,當然要抱一本回來當枕頭,也好斷了當年的念 ^_^b 《The World in my Mind, My Mind in the World》 幾年前拜讀了 Aleksander 的論述後,我整理了〈Weighted and Weightless〉;現在出新書了,當然要忙裡偷閒一下,聽聽他說些什麼 ^____^ 《Second Nature : Brain Science and Human

» Graph-based Modeling on Python

Agent-based modeling 的電腦實驗,最核心的架構不外乎一個大迴圈(super loop)包裹著一群規則。大迴圈每跑一輪,系統就更新一次狀態,就如同時鐘的滴答(tick)聲般。通常系統每次滴答都會收集一次統計資料。這類實驗,有許多現成的 famework 可用,如最經典的 Swarm 及其後進 Repast ,還有我模仿 Repast ,自己搞的一個 ,它們都提供了 start, pause, stop 等流程控制的介面。 模擬複雜網路,也可以套用 Agent-based modeling 架構。不過諸如網路的群聚度(clustering coefficient, C)及網路特徵的路經長度(characteristic path length, L)等統計數據計算需耗費的時間,隨著網路的規模成長很快,所以不適合運作太頻繁。

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