前面舖梗舖很久，其實可以減掉一些。
有個小屁孩到世界各地旅行，
最終來到英國，因為身上沒錢，參加了一個遊戲的前期試玩。
遊戲的內容是超寫實的虛擬實境，
必須在脖子後方裝一個感應器。
剛開始內容還好，只是打打地鼠，
接下來就進入懸疑中帶點恐怖的情節。
故事一直繞啊繞的，終於繞出來了，
一直看，也不知道到底作者是出了現實，還是依然在虛擬實境中。
結局，說明了為什麼這家公司都要找出門在外的遊客來試玩。
這一系列有點像是早期的希區考克劇場，
雖然每集內容不長，但劇情張力夠，
可以很快把你帶入場景中。
現代人的生活已經快變成劇中形容的模樣，每天拿著手機發布訊息，希望自己可以多得幾個別人發來的讚，生活的大小事和人與人之間在意的，全是對方和自己的 ranking 。為了要保持自己的 ranking ，不但要做些違心之論，還要想辦法營造自己生活有多麼美好，儘管事實並非如此。
但願自己不要被網路給綁死。
(雖然照片還是發個不停
一開始的劇情拖得有點長，所以看得斷斷續續的。中間大家開始追線索時才逐漸變得刺激。可惜最後的壞蛋感覺太弱了。
最後一幕看來是為下一季留了伏筆。希望下一季會有更多精彩的劇情。
只有三集的小日劇，內容主要是在講日本清酒的釀造過程，搭配一點故事情節，把釀酒的五個月過程一步步地帶出來。畢竟是影片，看完後會比去酒廠看文字描述來得印象深刻。
另一部影集，不過是法文的。在netflix上找了找，好像法文的熱門影集全都跟警察相關。偏偏我又不是很熱衷這類的劇情。
Les Revenants 裡頭雖然也有警察出現，但至少不是以警察為主，所以還可以忍受。
一個平靜的小鎮，在某一天，開始有幾年前去世的人從水庫附近回到了村裡。劇情就從這裡開始超展開。沒有太大的劇情起伏，但也不會過於沉悶。
只是，第一季看完了，還是不知所以然。不知道第二季是不是就真相大白呢？就當做是在練法文吧。
好久沒有一次把影集看完了。這次趁著過年的時間，花了一天半用 netfilx 把 sense 8 看完。雖然裡頭人物太多，有時我都會把其中幾個長得比較像的外國人搞混，但是這並不會減低這部影集的可看性。
故事的年代就跟我們日常生活一般，但是故事中的主角們卻有特殊的能力可以彼此感應對方的情緒，甚至可以借重對方的能力來替自己解決問題。若是在不久的未來，3 D VR 可以做到情感的交流，和神經的傳遞，說不定劇中的情節就可以成真。
不愧是 netflix 拍的影集。既然觀眾一開始就不再侷限於只有歐美國家，自然拍起片來就可以以世界各國為片場。一方面可以讓大家稍微感受一下異國的文化，風景，另一方面可以讓觀眾因為看到和自己更為接近的場景而更投入劇情中。
期待下一季會有更不一樣的內容。
Seattle.US
西雅圖的植物園，種了很多日本楓，
讓我在那兒看到了難得的紅葉。
因為一般都只有黃葉而已。
Nice series.
不過，五分之一秒也太短了吧，根本看不出來呀。
Annecy.France
還蠻好看的，雖然是舊片。
一樣都是醫院故事的片子，但是Dr. House每集的主題都不一樣。
醫龍則是從頭到尾圍繞著Batista的某種手術在描述。
每集會將一個成員拉進來，打破他們的心魔，成為團隊中不可或缺的一員。
日劇大致上的模式都是這樣，雖然有點老套，但是總比只打俊男美女，故事沒料的日劇好多了。
Marseille.France
已經很久沒看日劇了，因為都引不起什麼興趣。
這部片每集幾乎都有人死亡，是部蠻黑暗的日劇。
菅野美穗的演技真的沒話說，當她的表情從待人和善的面具轉換成一心復仇的恐怖模樣時，
落差真的很大。
玉木宏在劇中，好像從頭到尾都是個情緒大的刑警。
House with iron ladders.Hong Kong
印象中在日劇中很常出現的鐵樓梯。
在長洲這個無車的小島上也隨處可見。
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The Big Bang Theory，之前看過幾集。
這一兩天又把它收集了一下，打算花些時間再看看。
沒想到一收集，竟然收集到法文版的。
原本英文版的對話就已經夠快，又難懂了。
現在在換成法文，就更加難懂了。
扣掉專業的討論不算，單純的對話似乎沒有想像中的難。
我想，這應該是因為重新配音的關係吧，咬字和發音都會特別清楚。
軍艦岩.Taiwan
軍艦岩.Taiwan
軍艦岩.Taiwan
離那一步似乎還是那麼的遙遠…
總有種力不從心的感覺
啊～～ 好無聊的年假啊。
****
Around 40
一個事業有成、單身美麗（這點我比較不苟同）的精神科女醫師，
一個嫁給名人，令人稱羨的女作家，。
和一個擁有幸福家庭的主婦。
在看似幸福的生活中，卻都有著各自的煩惱。
本劇主要在探討四十歲左右的女性，所會遇到的種種問題，
藉由劇中的角色，點出各種情況，然後慢慢引導劇情的發展。
最後的結局，除了主角以外，其他兩位都還不錯。
一個是找到自己的真愛，不再活在讓別人看起來覺得很幸福的痛苦光環下；
一個是在工作和家庭間取得平衡點，和丈夫孩子相處融洽。
反倒是主角，明明都已經和小男友論及婚嫁，而且都講好了要一起去北海道。
卻因為突如其來的醫院倒閉，和重建事宜而亂了套。
打著要重建醫院的理由，最終結局是各走各的：
小男友一個人到北海道追尋自己的夢想，
而主角則在新建的醫院中當院長，為更多的人服務。
畫面中不斷帶到主角在病人間穿梭，樂於工作的樣子，和病人感激的樣子。
小男友也在最後一次聚會中說道：
等我，不知道幾年後，我一定會回來聚妳。
X____X 真是X話。
如果現在可以為了追求自己的夢想而遠赴北海道，那到時候有什麼理由可以回來。
如果現在主角為了當院長服務更多人，而不行一同前往，那到時候不就更沒有理由離開。
說到底，兩個人還是都以事業為重，以後的事，以後再說。
都已經40歲的人了，找到喜歡的人還不行再一起，還得要談遠距離戀愛。
對我來說，兩個人如果不能相處在一起，一切都是假的。
所以我很不能認同這最後的結局。
****
Bloody Monday
看了第一集，還沒看完。
不過已經在考慮要不要繼續往下看了。
故事內容圍繞在幾個重點上：
一件發生在俄羅斯的恐怖事件、
一個日本天才駭客（國中生，父親恰好任職於反恐單位）、
和一個謎樣的女生（間諜？）
儘管只是第一集，劇情中已經出現天才駭客出手的情節。
看著console的畫面打出用ls看得到的文件列表，
以及不經意看到好幾次的python script……
原來，會寫python就可以當駭客啊？
還是我一直都不知道原來python也是駭客們的最愛。
另外，這一集也出現了老掉牙的情節：
反恐單位中出現了內奸（這不是24裡的情節嗎？），
連反恐單位的辦公室也特地佈置得跟24裡有點像，
有樓中樓，而且還是半透明隔間的。
只是，規模小了點。
呼…心情不是很好，
有空再考慮要不要看下去吧。
Annecy Lake.France
每到太陽漸漸西下，整個湖對岸的山景全是一片紅。
不時還可以看到由房子窗戶反射，顯示在湖面上的太陽。
雖然現在工作忙到爆，
不過很慶幸自己曾有那段悠閒的日子。
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好久沒看日劇了。
最近應該會看個兩三部吧。
神探伽利略很早之前電腦裡就有了，只是一直沒空去看。
最近東野圭吾的“嫌疑犯X的獻身”電影版上映了。
等日劇看完，再找這部片來看。
之前已經先看過原文版，不知道電影是不是有忠於原著。
Florence.Italy
佛羅倫斯，一看就覺得很休閒，很浪漫。
不知道現在經濟這麼不景氣，
歐洲人是不是還是保持著一貫的生活態度呢？
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韓劇，沒想到一看就欲罷不止。
上個週末在中華電信MOD頻道看到一部韓劇，
因為女主角長得很漂亮，所以忍不住多停下來看了兩眼。
一開始的感覺有點像是"我的野蠻女友"(不會韓國女生都是這種個性吧)。
結果這個週末又剛好看到了下一集。
對劇情有了比較深入的了解後，就會想要一路看下去。
因為這部是週末的檔次，所以一週才會有個一集(還是兩集？)。
我懶得每週按時收看，所以養了動物把它一次全收齊了。
然後又花了兩個晚上把十幾集給快速掃過。
前十集的內容都還算不錯，可是到後來就覺得有點在拖戲，
劇情有點來來回回的。
片中女主角名字應該是叫마유희(馬柔熙?)，
因為個性問題，被認識的人稱為마녀유희，魔女柔熙。
中文片名有的就翻成魔女遊戲，反正都是取音譯。
不過，翻成遊戲就有點牽強了，雖然劇中一開始的情節是有點像是在玩辦家家酒。
韓文，什麼時候有空可以再重拾書本呢？
Rome.Italie
鬥獸場正面和裡面遊客很多，轉個角落，就顯得安靜許多。
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年紀大了，禁不起看日劇的長時間挑戰。這部Code Blue就這樣前前後後看了兩三週，終於在今天看玩了。主角是山下智久，和新垣結衣。對於他們的年紀來說，似乎是有點超齡演出，感覺上有點沒說服力。倒是劇中的護士比嘉愛未，演得真的很像護士。
以前在法國時，宿舍旁就是一家醫院，醫院內有直昇機的停機坪。冬天的時候，常常可以聽到直昇機起起落落，不知道在機上的醫生是不是也是這樣子培養出來的呢？
阿里山.台灣
每逢週末必颱風。只好乖乖待在家裡看電視。
池袋西口公園，應該是蠻舊的一部片子，內容偏向於推理劇。劇中男主角“誠”由長瀨智也所飾。感覺上長瀨智也的戲路比較窄，拍起來的感覺也都差不多。其他演員也都是一時之選：怪怪的G-Boys老大崇由窪塚洋介所飾，會畫畫的山下智久（這就跟最近在看的Code Blue裡頭的角色完全兩個樣），小雪演的後來加入的水果店店員。女主角是加藤愛，除了最後有些不一樣的演出外，從頭到尾都很…呃…女生。
儘管在還沒看到最後就大概猜到劇情了，還是乖乖地把它看完。買DVD的好處是：可以快轉。 : )
女拳霸，很多武打的場面，跟拳霸不一樣的是，主角是個小女生，打起來沒那麼暴力。藉由故事情節的舖陳，看著主角從頭打到尾，看久了也是很無聊的。我還是乖乖地看劇情片吧。
How to Rob a Bank 劇情採半倒敘的方式進行。所以，不易進入情況的人，可能會有好一段時間一頭霧水。雖然沒有Ocean 11那樣精心設計的plot，看著主角、搶匪和警長之間的對話，還搞笑的。
Ricoh GRD
Semnoz.France
2008.03.08
滑雪還有個好處，看的景跟平常看到的都不大一樣。
右邊是一群小朋友在學習滑雪。
很慶幸自己學習得還算快，不用交大錢或是和一堆人跟著教練的屁股走。
當然，得付出不少跌倒的代價。
****
看片名可能不知道這是怎樣的一部日劇，
不過提到“千物女”的話，相信聽過的人就比較多了。
在上班時，打扮的光鮮亮麗；
可是下了班，卻喜歡一個人窩在家裡，
穿著破舊的運動服，頭髮紮到一束沖天炮，
躺在地板上喝啤酒看漫畫，享受屬於一個人的時間。
綾賴遙在這部片中的表現，個人覺得比鹿男那部挑戰性要高些，
因為形象的犧牲比較大。
至於藤木直人的演出，沒想到現在他已經老到飾演主管的角色。
看了一兩集後，就會有股衝動想要一次看到完。
下次，還是別在非週末的時候看日劇才好。
***
之前寫的pyFlickrRandomImage最近操作時覺得怪怪的。
明明是要產生十張隨機的照片出來，
怎麼老是會有五六張以上是同一張。
今天晚上花了點時間做小測試，
發現flickr的API flickr.photos.search 只支援參數page = 最多到10000
原本的作法是，每個page一張。
目前我有5萬多張照片，所以總共有5萬多個page，
我每次隨機挑十個page出來。
不過flickr不知道做了什麼更新，目前page設定超過10000的話，
都會被自動改為10000。
也就是說我有4萬多張照片是不會被選到的。
這樣子的話還得了！
所以我只好改一下script，讓它每個page有10張照片，
這樣子page數目前可以控制在6000以內。
等選好page後，我再產生一個亂數去從10張照片中選一張。
雖然多了一個步驟，不過好歹可以暫時解決目前的問題。
random_page = random.randint(1,self.count/10+1)
random_image = random.randint(0,9)
try:
photo = self.flickr.photos_search = self.my_user_id, per_page=10, page = random_page).photos[0].photo[random_image]
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